Hyperic 可采集大量丰富的数据，是大数据的一个重要来源，如何保存这些数据，并分析和利用，是发挥这些数据价值的重要环节。这里，将逐步探讨基于Hyperic的数据存储和数据挖掘问题。这是第一篇。

Hyperic 数据库表结构

Hyperic重要的表结构包括资源，指标集合和度量值等信息。

EAM_RESOURCE

每行表示一个个被管理资源，包括：

操作系统，平台和服务器，以及服务.

虚拟或网络主机平台，以及服务器和服务等。

组和应用.

用户

升级

具体资源类型表

EAM_PLATFORM：每行表示一个平台

EAM_SERVER： 每行表示一个服务器

EAM_SERVICE：每行表示一个服务

EAM_RESOURCE_GROUP：每行表示一个资源组

平台，服务器和服务类型表

EAM_PLATFORM_TYPE： 每行表示一个平台类型

EAM_SERVER_TYPE：每行表示一个服务器类型

EAM_SERVICE_TYPE：每行表示一个服务类型

指标信息表

这些表不存放指标的具体值，存放的是指标的定义：

EAM_ MEASUREMENT_TEMPL

EAM_MEASUREMENT

构建指标数据仓库

Hyperic 能够保存最少的数据用于性能分析，诊断。最详细的原始数据的默认保留时间是2天。之后，数据将被压缩和归档，保留每小时的平均值，最大值和最小值。详细数据的最大保留时间是7天。

为了能够保留更长时间窗口的数据，可以将数据复制到一个从数据库中保存。采用复制方法从主数据库向从数据库复制数据。从数据库可只有一个表 EAM_MEASUREMENT_DATA。

从数据库有一个到主数据库的数据库库连接，以及五个指向主数据库的视图。资源数据不物理地存放在从数据库中。这几个视图是：

EAM_PLATFORM

EAM_SERVER

EAM_SERVICE

EAM_RESOURCE

EAM_MEASUREMENT_TEMPL

EAM_MEASUREMENT

Hyperic数据压缩和清洗行为

如前所述，Hyperic将过期数据压缩和归档。

对于警报和事件数据，直接删除，不归档。

Hyperic定期将指标数据压缩和归档，详细数据最多7天，归档数据最多保持2年。

参考下图设置。