• Toad for Oracle Xpert Edition(包括Quest SQL Optimizer for Oracle):通过仸务自动化简化数据库管理,幵通过验证代码确保最佳性能
• Toad DB Admin Module:比较和同步数据库架构、对象和数据,幵评估安全漏洞的风险
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Oracle数据库与MySQL数据库的区别是本文我们主要介绍的内容,希望能够对您有所帮助。
1.组函数用法规则
mysql中组函数在select语句中可以随意使用,但在oracle中如果查询语句中有组函数,那其他列名必须是组函数处理过的,或者是group by子句中的列否则报错
eg:
select name,count(money) from user;这个放在mysql中没有问题在oracle中就有问题了。
2.自动增长的数据类型处理
10、存储管理
从逻辑观点上来看,Oracle有一个包含多个表空间的数据库,表空间包含多个段(表,索引,回滚等),还包括由多个数据库块组成的扩展(Extent)。从物理意义上看,数据文件被分配给表空间,这些数据文件是由O/S块组成。
DBA懂得关系数据库的原理是绝对必要的,但对于在一个有不同种类的数据库的环境下这是不够的。你也需要知道它们的细微差别以及每种数据库的不同的处理。没有什么可以替代这些经验和知识。但有了标准化的实用工具后,对于DBA而言,可以使工作过程实现效率的最大化提高,并且可以帮助减少导致应用程序出现停机的问题。
1、简介
1 表分区
在大量数据处理的项目中,可以考虑使用分区表来提高应用系统的性能并方便数据管理.在大型的企业应用或企业级的数据库应用中,要处理的数据量通常可以达到几十到几百GB.有的甚至可以达到TB级。虽然存储介质和数据处理技术的发展也很快.但仍然不能满足用户的需求,为了使用户大量的数据在读写操作和查询中速度更快.Oracle提供了对表和索引进行分区的技术,以改善大型应用系统的性能。
2 碎片整理
ORACLE的数据库所占用的内存区域被称为SGA,它主要由三部分组成,第一部分是DATA BUFFER,第二部分是LOG BUFFER,第三部分是SHARED POOL。
select event,sum(decode(wait_time,0,0,1)) prev, sum(decode(wait_time,0,1,0)) curr,count(*)
from v$session_wait
* 性能问题的根源分析
* 根本原因通常是难以理解的
* 过多的强调平台的性能调整和初始化文件的的调整
* 这些调整带来的提高小于10%. 一个好的性能调优工程师总是在追求获得最大的性能提高
* 没有足够地关注SQL 语句的调整( optimization and quality )
* 性能问题常常被认为是神秘和困难的.
* 当前的趋势是数据库的设计工作量和大量的廉价硬件来解决问题
* 这意味着要有良好的容量规划尤其是在I/O方面
* 在很多案例中许多Oracle先进的特性特意没有被使用和开发出来
* Oracle作为单一的套装软件供应商做了很多客户应该做的规划和打包工作而受到诘难
* Oracle很多客户天真地认为大表的扫描操作可以通过硬件的提高来满足要求
Oracle数据库性能现状
* 现在大多数数据库系统的在编码阶段已经优化,其性能可以满足客户的需求
* 为什么?
* CPU的处理能力不断增长
* 64-bit 计算和内存价格的降低
* 即使低效率的应用都可以在内存中运行
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